如何使用Pandas處理Excel?

做過(guò)行政或者人事，或者對(duì)此有過(guò)了解的小伙伴，一定對(duì)下發(fā)各個(gè)部分的表有著非常深刻的印象，最常見(jiàn)的就是需要我們將一個(gè)總表，處理成一個(gè)一個(gè)單個(gè)的表，然后進(jìn)行每個(gè)部門的下發(fā)，在編程中，需要將多個(gè)工作表的拆分與合并，始終在一個(gè)工作簿內(nèi)操作。我們需要通過(guò)Pandas庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

調(diào)用工具：

groupby()方法

Excel的追加模式

Pandas庫(kù)

實(shí)現(xiàn)方式：

采用函數(shù)、面向?qū)ο筮^(guò)程編寫

實(shí)現(xiàn)結(jié)果：

將部門生成工作表

groupby()方法用法：

grouped=df.groupby('department')

print(grouped.get_group('技術(shù)部'))

forname,groupindf.groupby('department'):

print(name,group)

工作表拆分：

importpandasaspd

importos

curpath=os.path.dirname(__file__)

filename=os.path.join(curpath,'example_merge.xlsx')

savefilename=os.path.join(curpath,'example_merge_1.xlsx')

df=pd.read_excel(filename)

writer=pd.ExcelWriter(savefilename,engine='openpyxl',mode='a')

forname,groupindf.groupby('department'):

group.to_excel(writer,name)

writer.save()

在python中有句俗話是“使用Pandas處理Excel，節(jié)省大量代碼，誰(shuí)用誰(shuí)知道!”，大家可以實(shí)際操作起來(lái)啦。更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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