python處理數據利器→Pandas

數據一般格式：csv/xlsx

如何用pandas讀取數據

案例：用pandas處理商鋪數據

用pandas處理

導入模塊

importpandasaspd

#導入pandas模塊

importwarnings

warnings.filterwarnings('ignore')

#不發出警告

print('成功導入模塊')

#如何用pandas讀取數據-csv

df=pd.read_csv('/home/kesci/商鋪數據.csv')

print(type(df),df['name'].dtype)#查看df類型，查看df中一列的數值類型

df.head()

#用pandas處理商鋪數據-comment字段清洗

df1=df[df['comment'].str.contains('條')]

df1['comment']=df1['comment'].str.split('條').str[0]

print(df1['comment'].dtype)

df1['comment']=df1['comment'].astype('int')

print(df1['comment'].dtype)#更改列數值類型

df1.head()

#用pandas處理商鋪數據-price字段清洗

df1=df1[df1['price'].str.contains('￥')]

df1['price']=df1['price'].str.split('￥').str[-1]

df1['price']=df1['price'].astype('float')

print(df1['price'].dtype)#更改列數值類型

df1.head()

以上內容為大家介紹了如何用python處理數據，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。

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