python中altair可視化庫怎么用?

作為六大python可視化庫，基本上學(xué)會(huì)都是可以通吃任何領(lǐng)域的存在，本章要給大家介紹的Altair就是其中之一的可視化庫，能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為非常直觀的圖片，讓我們更加清晰的認(rèn)知數(shù)據(jù)之前直觀的聯(lián)系，儼然已經(jīng)成為可視化庫中的新星，好啦，下面就讓我們?cè)敿?xì)了解下這個(gè)榮獲眾多粉絲的可視化庫的使用技巧吧。

安裝Altair：

依賴JupyterLab

$pipinstall-Ualtairvega_datasetsjupyterlab

導(dǎo)入Altair：

importaltairasalt

繪制圖表：

定義數(shù)據(jù)框

chart=alt.Chart(cars)

定義三個(gè)基本方法：數(shù)據(jù)、標(biāo)記、編碼

alt.Chart(data).mark_point.encode(

encoding_1='column_1',

encoding_2='column_2',

)

x軸繪制：

alt.Chart(cars).mark_point.encode(

x='Miles_per_Gallon'

)

x軸和y軸結(jié)合繪制：

alt.Chart(cars).mark_line.encode(

x='Miles_per_Gallon',

y='Horsepower'

)

當(dāng)然我們也可以在圖表上進(jìn)行繪制顏色，好啦，本章內(nèi)容到此就全部介紹完畢了，大家感興趣的話，可以嘗試下哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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