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    python如何讀入數(shù)據(jù)

    來源:千鋒教育
    發(fā)布人:xqq
    時(shí)間:2023-11-10 11:25:31

    Python的文本處理是經(jīng)常碰到的一個(gè)問題,Python的文本文件的內(nèi)容讀取中,有三類方法:read()、readline()、readlines(),這三種方法各有利弊,下面逐一介紹其使用方法和利弊。

    read()

    read()是最簡(jiǎn)單的一種方法,一次性讀取文件的所有內(nèi)容放在一個(gè)大字符串中,即存在內(nèi)存中

    file_object=open('test.txt')//不要把open放在try中,以防止打開失敗,那么就不用關(guān)閉了

    try:

    file_context=file_object.read()//file_context是一個(gè)string,讀取完后,就失去了對(duì)test.txt的文件引用

    #file_context=open(file).read().splitlines()

    //file_context是一個(gè)list,每行文本內(nèi)容是list中的一個(gè)元素

    finally:

    file_object.close()

    //除了以上方法,也可用with、contextlib都可以打開文件,且自動(dòng)關(guān)閉文件,

    //以防止打開的文件對(duì)象未關(guān)閉而占用內(nèi)存read()的利端:方便、簡(jiǎn)單一次性獨(dú)讀出文件放在一個(gè)大字符串中,速度最快read()的弊端:文件過大的時(shí)候,占用內(nèi)存會(huì)過大

    readline():

    readline()逐行讀取文本,結(jié)果是一個(gè)list

    withopen(file)asf:

    line=f.readline()

    whileline:

    printline

    line=f.readline()readline()的利端:占用內(nèi)存小,逐行讀取readline()的弊端:由于是逐行讀取,速度比較慢

    readlines():

    readlines()一次性讀取文本的所有內(nèi)容,結(jié)果是一個(gè)list

    withopen(file)asf:

    forlineinf.readlines():

    printline這種方法讀取的文本內(nèi)容,每行文本末尾都會(huì)帶一個(gè)'\n'換行符(可以使用L.rstrip('\n')去掉換行符)readlines()的利端:一次性讀取文本內(nèi)容,速度比較快readlines()的弊端:隨著文本的增大,占用內(nèi)存會(huì)越來越多。

    最簡(jiǎn)單、最快速的逐行處理文本的方法:直接for循環(huán)文件對(duì)象

    file_object=open('test.txt','rU')try:

    forlineinfile_object:

    do_somthing_with(line)//line帶"\n"finally:

    file_object.close()

    以上內(nèi)容為大家介紹了python培訓(xùn)之如何讀入數(shù)據(jù),希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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