7個(gè)提升Python程序性能的好習(xí)慣
掌握一些技巧,可盡量提高Python程序性能,也可以避免不必要的資源浪費(fèi)。
1、使用局部變量
盡量使用局部變量代替全局變量:便于維護(hù),提高性能并節(jié)省內(nèi)存。
使用局部變量替換模塊名字空間中的變量,例如ls=os.linesep。一方面可以提高程序性能,局部變量查找速度更快;另一方面可用簡(jiǎn)短標(biāo)識(shí)符替代冗長(zhǎng)的模塊變量,提高可讀性。
2、減少函數(shù)調(diào)用次數(shù)
對(duì)象類型判斷時(shí),采用isinstance()最優(yōu),采用對(duì)象類型身份(id())次之,采用對(duì)象值(type())比較最次。
#判斷變量num是否為整數(shù)類型
type(num)==type(0)
#調(diào)用三次函數(shù)
type(num)istype(0)
#身份比較
isinstance(num,(int))
#調(diào)用一次函數(shù)
不要在重復(fù)操作的內(nèi)容作為參數(shù)放到循環(huán)條件中,避免重復(fù)運(yùn)算。
#每次循環(huán)都需要重新執(zhí)行l(wèi)en(a)
whilei statement #len(a)僅執(zhí)行一次 m=len(a) whilei statement 如需使用模塊X中的某個(gè)函數(shù)或?qū)ο骙,應(yīng)直接使用fromXimportY,而不是importX;X.Y。這樣在使用Y時(shí),可以減少一次查詢(解釋器不必首先查找到X模塊,然后在X模塊的字典中查找Y)。 3、采用映射替代條件查找 映射(比如dict等)的搜索速度遠(yuǎn)快于條件語句(如if等)。Python中也沒有select-case語句。 #if查找 ifa==1: b=10 elifa==2: b=20 ... #dict查找,性能更優(yōu) d={1:10,2:20,...} b=d[a] 4、直接迭代序列元素 對(duì)序列(str、list、tuple等),直接迭代序列元素,比迭代元素的索引速度要更快。 a=[1,2,3] #迭代元素 foritemina: print(item) #迭代索引 foriinrange(len(a)): print(a[i]) 5、采用生成器表達(dá)式替代列表解析 列表解析(listcomprehension),會(huì)產(chǎn)生整個(gè)列表,對(duì)大量數(shù)據(jù)的迭代會(huì)產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。 而生成器表達(dá)式則不會(huì),其不會(huì)真正創(chuàng)建列表,而是返回一個(gè)生成器,在需要時(shí)產(chǎn)生一個(gè)值(延遲計(jì)算),對(duì)內(nèi)存更加友好。 #計(jì)算文件f的非空字符個(gè)數(shù) #生成器表達(dá)式 l=sum([len(word)forlineinfforwordinline.split()]) #列表解析 l=sum(len(word) forlineinfforwordinline.split()) 6、先編譯后調(diào)用 使用eval()、exec()函數(shù)執(zhí)行代碼時(shí),最好調(diào)用代碼對(duì)象(提前通過compile()函數(shù)編譯成字節(jié)碼),而不是直接調(diào)用str,可以避免多次執(zhí)行重復(fù)編譯過程,提高程序性能。 正則表達(dá)式模式匹配也類似,也最好先將正則表達(dá)式模式編譯成regex對(duì)象(通過re.complie()函數(shù)),然后再執(zhí)行比較和匹配。 7、模塊編程習(xí)慣 模塊中的最高級(jí)別Python語句(沒有縮進(jìn)的代碼)會(huì)在模塊導(dǎo)入(import)時(shí)執(zhí)行(不論其是否真的必要執(zhí)行)。因此,應(yīng)盡量將模塊所有的功能代碼放到函數(shù)中,包括主程序相關(guān)的功能代碼也可放到main()函數(shù)中,主程序本身調(diào)用main()函數(shù)。 可以在模塊的main()函數(shù)中書寫測(cè)試代碼。在主程序中,檢測(cè)name的值,如果為'main'(表示模塊是被直接執(zhí)行),則調(diào)用main()函數(shù),進(jìn)行測(cè)試;如果為模塊名字(表示模塊是被調(diào)用),則不進(jìn)行測(cè)試。 以上內(nèi)容為大家介紹了7個(gè)提升Python程序性能的好習(xí)慣,希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.mobiletrain.org/

猜你喜歡LIKE
相關(guān)推薦HOT
更多>>
如何使用Pandas處理Excel?
如何使用Pandas處理Excel?做過行政或者人事,或者對(duì)此有過了解的小伙伴,一定對(duì)下發(fā)各個(gè)部分的表有著非常深刻的印象,最常見的就是需要我們將一...詳情>>
2023-11-14 07:43:15
python中np.insert()函數(shù)的使用方法
python中np.insert()函數(shù)的使用方法在numpy數(shù)組操作中,np.append()方法可以在每行每列的最后添加數(shù)據(jù),但其位置是規(guī)定的,那如果想要指定添加...詳情>>
2023-11-14 05:06:13
SVM在python中的原理如何理解?
SVM在python中的原理如何理解?在python中除了編程化的知識(shí)點(diǎn)外,對(duì)于數(shù)學(xué)方法的算法也有所涉及,SVM就是一種很好地體現(xiàn)。我們學(xué)習(xí)過數(shù)學(xué)中的坐...詳情>>
2023-11-14 04:30:04
python處理絕對(duì)路徑和相對(duì)路徑函數(shù)有哪些?
python處理絕對(duì)路徑和相對(duì)路徑函數(shù)有哪些?絕對(duì)路徑和相對(duì)路徑是什么?絕對(duì)路徑:從根文件夾開始,Windows系統(tǒng)以盤符(C:)作為根文件夾,OSX或Lin...詳情>>
2023-11-14 03:33:02熱門推薦
如何使用python any()判斷多元素?
沸如何使用Pandas處理Excel?
熱python函數(shù)中的參數(shù)有哪些?
熱python中pygal模塊如何使用?
新Python的excel處理操作
python中doctest庫(kù)是什么?
python中series是什么意思
python中np.insert()函數(shù)的使用方法
SVM在python中的原理如何理解?
Python描述符中有哪三種方法?
python處理絕對(duì)路徑和相對(duì)路徑函數(shù)有哪些?
python單繼承和多繼承如何定義?
python封裝中的私有如何理解?
python模塊引入的三種方式
技術(shù)干貨







快速通道 更多>>
-
課程介紹
點(diǎn)擊獲取大綱 -
就業(yè)前景
查看就業(yè)薪資 -
學(xué)習(xí)費(fèi)用
了解課程價(jià)格 -
優(yōu)惠活動(dòng)
領(lǐng)取優(yōu)惠券 -
學(xué)習(xí)資源
領(lǐng)3000G教程 -
師資團(tuán)隊(duì)
了解師資團(tuán)隊(duì) -
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
獲取項(xiàng)目源碼 -
開班地區(qū)
查看來校路線