在Python中，代碼不是越多越好，而是越少越好。代碼不是越復雜越好，而是越簡單越好。請始終牢記，代碼越少，開發效率越高。

△切片

取一個list或tuple或字符串的指定索引范圍的部分元素，Python提供了切片(Slice)操作符。

L[0:3]表示，從索引0開始取，直到索引3為止，但不包括索引3，如果第一個索引是0，還可以省略;記住倒數第一個元素的索引是-1。

△迭代

如果給定一個list或tuple，我們可以通過for循環來遍歷這個list或tuple，這種遍歷我們稱為迭代(Iteration)。

在Python中，迭代是通過for...in來完成的。只要作用于一個可迭代對象，for循環就可以正常運行。

如何判斷一個對象是可迭代對象呢?方法是通過collections模塊的Iterable類型判斷：

1>>>fromcollectionsimportIterable

2>>>isinstance('abc',Iterable)#str是否可迭代

3True

4>>>isinstance([1,2,3],Iterable)#list是否可迭代

5True

6>>>isinstance(123,Iterable)#整數是否可迭代

7False

Python內置的enumerate函數可以把一個list變成索引-元素對：

1>>>fori,valueinenumerate(['A','B','C']):

2...print(i,value)

3...

40A

51B

62C

△列表生成式

列表生成式即ListComprehensions，是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式。

寫列表生成式時，把要生成的元素x*x放到前面，后面跟for循環，for循環后面還可以加上if判斷：

1

2>>>[x*xforxinrange(1,11)ifx%2==0]

[4,16,36,64,100]

△生成器

在Python中，這種列表元素可以按照某種算法推算出來，一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

要創建一個generator，有很多種方法。

第一種方法很簡單，只要把一個列表生成式的[]改成()，就創建了一個generator：

1>>>L=[x*xforxinrange(10)]#列表生成式

2>>>L

3[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]

4>>>g=(x*xforxinrange(10))#生成器

5>>>g

6at0x1022ef630>

打印出generator的每一個元素，正確的方法是使用for循環，因為generator也是可迭代對象：

1>>>g=(x*xforxinrange(10))

2>>>forning:

3...print(n)

4...

50

61

74

89

916

1025

1136

1249

1364

1481

定義generator的另一種方法。如果一個函數定義中包含yield關鍵字，那么這個函數就不再是一個普通函數，而是一個generator。

generator和函數的執行流程不一樣。函數是順序執行，遇到return語句或者最后一行函數語句就返回。而變成generator的函數，在每次調用next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行。但是用for循環調用generator時，發現拿不到generator的return語句的返回值。如果想要拿到返回值，必須捕獲StopIteration錯誤，返回值包含在StopIteration的value中：

小結

generator是非常強大的工具，在Python中，可以簡單地把列表生成式改成generator，也可以通過函數實現復雜邏輯的generator。

要理解generator的工作原理，它是在for循環的過程中不斷計算出下一個元素，并在適當的條件結束for循環。對于函數改成的generator來說，遇到return語句或者執行到函數體最后一行語句，就是結束generator的指令，for循環隨之結束。

請注意區分普通函數和generator函數，普通函數調用直接返回結果，generator函數的“調用”實際返回一個generator對象。

以上內容為大家介紹了python高級特性，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。

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